如果每次加载同一张图片都要从网络获取，那代价实在太大了。所以同一张图片只要从网络获取一次就够了，然后在本地缓存起来，之后加载同一张图片时就从缓存中加载就可以了。从内存缓存读取图片是最快的，但是因为内存容量有限，所以最好再加上文件缓存。文件缓存空间也不是无限大的，容量越大读取效率越低，因此可以设置一个限定大小比如10M，或者限定保存时间比如一天。

因此，加载图片的流程应该是：

1. 先从内存缓存中获取，取到则返回，取不到则进行下一步；

2. 从文件缓存中获取，取到则返回并更新到内存缓存，取不到则进行下一步；

3. 从网络下载图片，并更新到内存缓存和文件缓存。

接下来看内存缓存类：ImageMemoryCache

public class ImageMemoryCache {    /** * 从内存读取数据速度是最快的，为了更大限度使用内存，这里使用了两层缓存。 * 硬引用缓存不会轻易被回收，用来保存常用数据，不常用的转入软引用缓存。 */ private static final int SOFT_CACHE_SIZE = 15; //软引用缓存容量 private static LruCache
     
       mLruCache; //硬引用缓存 private static LinkedHashMap
      
       > mSoftCache; //软引用缓存 public ImageMemoryCache(Context context) { int memClass = ((ActivityManager)context.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass(); int cacheSize = 1024 * 1024 * memClass / 4; //硬引用缓存容量，为系统可用内存的1/4 mLruCache = new LruCache
       
        (cacheSize) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { if (value != null) return value.getRowBytes() * value.getHeight(); else return 0; } @Override protected void entryRemoved(boolean evicted, String key, Bitmap oldValue, Bitmap newValue) { if (oldValue != null) // 硬引用缓存容量满的时候，会根据LRU算法把最近没有被使用的图片转入此软引用缓存 mSoftCache.put(key, new SoftReference
        
         (oldValue)); } }; mSoftCache = new LinkedHashMap
         
          >(SOFT_CACHE_SIZE, 0.75f, true) { private static final long serialVersionUID = 6040103833179403725L; @Override protected boolean removeEldestEntry(Entry
          
           > eldest) { if (size() > SOFT_CACHE_SIZE){ return true; } return false; } }; } /** * 从缓存中获取图片 */ public Bitmap getBitmapFromCache(String url) { Bitmap bitmap; //先从硬引用缓存中获取 synchronized (mLruCache) { bitmap = mLruCache.get(url); if